WooCommerce, Shopify, PrestaShop ou sur mesure

Tracking e-commerce

Votre chiffre d'affaires dans Analytics ne correspond pas à celui de votre back-office ? Je mets en place un suivi complet du tunnel d'achat, du dataLayer jusqu'à GA4.

Ce que vous voyez enfin dans vos rapports

Une boutique bien trackée arrête de mesurer des visites et commence à mesurer du chiffre d'affaires.

Le tunnel d'achat complet

Vue produit, ajout au panier, début de commande, achat. Chaque étape est suivie, donc vous voyez enfin où vos visiteurs abandonnent au lieu de le deviner.

Chiffre d'affaires réel dans GA4

Les commandes remontent avec leur montant, leurs produits et leur quantité. Vos rapports Analytics affichent du chiffre d'affaires, pas juste des visites.

Attribution des ventes

Vous savez quelle campagne, quel canal et quelle page ont amené la commande. C'est la base pour décider où remettre du budget et où arrêter.

Un dataLayer e-commerce standard

Le site pousse les données au format e-commerce reconnu par GA4. Google Tag Manager les lit et les redistribue à Google Ads, Meta ou toute autre plateforme.

Les fuites du tunnel identifiées

Un tunnel mesuré révèle ses points faibles : la page produit qui n'ajoute jamais au panier, l'étape de livraison qui fait fuir. Ce sont des correctifs concrets.

Compatible avec le consentement

Consent Mode configuré pour respecter le choix du visiteur tout en gardant un suivi exploitable des ventes. Conformité et données ne sont pas incompatibles.

Le suivi mis en place

4

étapes de tunnel suivies au minimum, de la vue produit à l'achat

100%

des commandes rattachées à leur source de trafic

1

dataLayer à maintenir, quel que soit le nombre de plateformes

Le déroulement de la mise en place

La dernière étape est la plus importante : comparer les données GA4 avec votre back-office réel.

01

Analyse de votre boutique

Je regarde votre plateforme (WooCommerce, Shopify, PrestaShop ou sur mesure), ce qui est déjà tracké et ce que vos rapports GA4 affichent réellement aujourd'hui.

02

Plan de marquage e-commerce

Définition des événements à suivre et des données à transmettre pour chacun : identifiant produit, nom, prix, quantité, valeur de commande, moyen de paiement.

03

Implémentation du dataLayer

Mise en place des pushs dataLayer aux bons moments du parcours, puis configuration des balises GA4 et publicitaires dans Google Tag Manager.

04

Contrôle des données réelles

Tests de commande en prévisualisation, puis comparaison entre le chiffre d'affaires de GA4 et celui de votre back-office après quelques jours. Les écarts sont corrigés.

Vos chiffres ne collent pas ?

C'est presque toujours réparable, et c'est souvent une seule étape du tunnel qui ne se déclenche pas. Je regarde votre configuration et je vous dis où est la fuite.

Questions Fréquentes

C'est le symptôme le plus courant d'un tracking e-commerce incomplet. Les causes habituelles sont un événement d'achat qui ne se déclenche pas sur tous les moyens de paiement, une page de confirmation qui n'est pas toujours atteinte, un rechargement de page qui compte la commande deux fois, ou des remboursements jamais remontés. Un écart de quelques pourcents est normal, un écart de 30% ne l'est pas.

Oui. Ces plateformes proposent des extensions qui poussent déjà un dataLayer, mais la qualité varie beaucoup et il faut souvent la compléter ou la corriger. Sur une boutique développée sur mesure, le dataLayer est implémenté directement dans le code. Dans les deux cas, la logique et le format restent les mêmes.

Non. Si vous faites de la publicité, le suivi e-commerce est indispensable pour savoir ce que chaque campagne rapporte. Mais même sans publicité, savoir où les visiteurs abandonnent dans le tunnel est une information directement actionnable pour améliorer la boutique.

Un suivi de conversions dit qu'une vente a eu lieu. Le tracking e-commerce dit ce qui a été vendu, à quel prix, en quelle quantité, et par quel chemin le visiteur est passé avant d'acheter. C'est ce niveau de détail qui permet de comparer la rentabilité entre produits et entre canaux.

Sur une boutique standard, comptez une à deux semaines entre l'analyse et la validation des données réelles, dont une bonne partie en attente de commandes suffisantes pour vérifier. Sur une boutique sur mesure ou avec un tunnel particulier, il faut prévoir plus, et l'estimation est donnée après l'analyse.

Faisons le point sur votre boutique

Dites-moi sur quelle plateforme tourne votre boutique et ce que vos rapports affichent aujourd'hui. Je vous réponds sous 24h avec un premier diagnostic.

  • ✓Comparaison GA4 et back-office
  • ✓Plan de marquage e-commerce documenté
  • ✓Compatible Consent Mode
  • ✓Suivi des remboursements inclus

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